2026年高考全国统考于6月7日、8日举行。今年高考报名人数达1290万。在千万考生奔赴人生关键考场的同时，一场特殊的技术自律也在悄然上演。字节跳动豆包、腾讯元宝等主流AI平台集体限时关停拍题识图、试题解析、作文生成等涉考功能。
与此同时，6月2日，教育部提醒考生诚信参考，明确携带手机、智能手表、智能眼镜等进入考场即构成作弊；多省考试院也发布通知，严查考生进入考场安检时所佩戴或携带的眼镜。这一系列举措不仅守护了高考的公平底线，更促使我们思考：技术与教育该如何和谐共生？
AI对教育的冲击
当下，AI工具已成为不少学生学习的“标配”。可在便利背后，其对教育体系的冲击至少体现在三个层面：
一是技术使用对既有评估方法的冲击。AI可以撰写论文、设计报告、完成编程，导致教师陷入“判作业究竟是在判学生还是在判AI”的无奈，学生则产生“如何避免被误判”的焦虑。大部分基于书面和课后完成的传统评估方式正面临严峻挑战，甚至可能导致教育链条中“反馈”这一重要环节的断裂。
二是技术依赖对学习习惯的侵蚀。学生作为年轻群体，追捧AI应用本身合理且符合时代趋势。但部分学生在借助AI走捷径的同时，也容易滋生懈怠和浮躁。例如在读名著时，一些学生直接将书丢给AI一键生成重点，甚至将认真研读一本书视为低效、落伍乃至笨拙。以技术替代学术，正在消解了学生的耐心、坚韧与勤奋等优良品质。
三是技术异化对师生关系的损耗。师生间的信任关系，本质上是基于学生对教师智慧和学识的需要，以及教师对学生努力的见证之上。但在AI时代，学生因可随时求助AI而对教师的学识产生怀疑，教师也因无法确定学生作业中AI的参与度而难以确认学生的真实努力。这种信任危机，正在侵蚀教育的情感土壤。
是技术本身存在问题，还是使用技术的方式带来了问题？
两者皆有。问题的根源在于技术逻辑与人性弱点的碰撞。
一方面，技术从来不是中立的。任何工具在创造时就被赋予了特定的特性、场景与逻辑。正如社交媒体携带着“情感连接比内容更重要”的逻辑，AI也先天地自带“迅速消除不确定性”的逻辑，追求直接给用户一个确定的答案。这既成功提升了工作效率，也埋下隐患。
另一方面，AI的技术逻辑之所以能产生实际的负面影响，是因为其迎合并放大了人性中根深蒂固的惰性与即时满足倾向，而这恰恰是深度学习的大敌。
在技术发展与教育公平之间，存在着一条清晰、迫切但极为艰难的道路。它要求技术赋能不越位、教育求新不僵化、成长自主不盲从。这种调整不是妥协，而是为了各自更高价值的实现。
在教育领域，AI该如何智能向善？
在技术界，一切技术创新的终极目标都应是服务于人、提升人的能力。各大平台要坚守技术向善原则，主动承担社会责任，不仅要在防范作弊的同时保障正常学习需求，更应探索如何让教育场景中的AI引导对话者主动思考、批判。
这要求AI的设计初衷不该局限于商业逻辑下延长用户停留时间、增加交互频率，还应考虑促进用户成长，使用户在使用AI学习时更像攀登一座思想高峰，而不是搭乘一架自动扶梯。
具体而言，AI不必为追求便捷而直接给出答案，以免助长用户精神上的惰性。在回答学习者的问题时，AI应完整呈现其思维链、信息来源、置信程度，甚至可以罗列相悖的观点并坦诚自己推论的缺陷。这迫使学生将AI的输出结果视为一个允许质疑、需要审视的草图，而非带有权威光环的神谕。
此外，AI也不必一味赞成或“讨好”用户观点，以免其更少反思的机会。AI可以启发式地提供相关资料，一步步引导学习者得出结论，甚至可以化身“诘问者”质疑其中不成熟的观点，让学习者的思维在交锋中得到淬炼。(作者系中国网评论员邢砚薷)
编审：张晓雯 蒋新宇 张艳玲
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